Εγκαταστήστε το τυπικό SDK της OpenAI
Ξεκινήστε εγκαθιστώντας το επίσημο SDK για τη γλώσσα που προτιμάτε. Αυτή η βιβλιοθήκη διαχειρίζεται αυτόματα την πιστοποίηση και τον σχηματισμό αιτημάτων. Λειτουργεί με το API LLM χωρίς λογοκρισία μας χωρίς τροποποιήσεις.
- Python:
pip install openai - Node.js:
npm install openai
Η έκδοση του SDK πρέπει να είναι αρκετά πρόσφατη για να υποστηρίζει το base_url parameter. Αυτό εξασφαλίζει συμβατότητα με τη δομή του συμβατού API OpenAI μας.
Ορίστε το base URL και το API key σας
Ρυθμίστε τον πελάτη ώστε να κατευθύνει στους διακομιστές μας. Χρησιμοποιήστε τη βασική διεύθυνση URL https://api.unrestrictedaibot.com/v1 και το μοναδικό API key σας. Αυτή η ρύθμιση σας επιτρέπει να χρησιμοποιήσετε τον ίδιο κώδικα που έχετε ήδη για άλλες υπηρεσίες.
Η πιστοποίηση περνιέται μέσω του Authorization header. Το SDK χειρίζεται αυτόματα την έγχυση αυτού του header όταν παρέχετε το κλειδί.
curl https://api.unrestrictedaibot.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Find all null values in this JSON response"}]
}'Στείλτε την πρώτη ολοκλήρωση συνομιλίας
Κάντε μια αίτηση στο /v1/chat/completions με το μοναδικό αναγνωριστικό μοντέλου uncensored. Στείλτε ένα user message και λάβετε μια απάντηση κειμένου. Αυτό το μοντέλο δεν απορρίπτει lawful adult topics ή controversial content.
Ορίστε το max_tokens παράμετρος για τον έλεγχο του μήκους της εξόδου. Η προεπιλογή είναι 2.048 tokens αν παραλείψετε αυτό το πεδίο. Το παράθυρο συμφραζομένων μας υποστηρίζει έως 100.000 tokens συνολικά.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedaibot.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Ενεργοποιήστε τις απαντήσεις ροής
Χρησιμοποιήστε Server-Sent Events (SSE) για παράδοση tokens σε πραγματικό χρόνο. Ορίστε stream=true στην αίτησή σας. Το SDK αποδίδει tokens καθώς παράγονται. Αυτό μειώνει την αντιλαμβανόμενη καθυστέρηση για μακροχρόνιες απαντήσεις.
Διαχειριστείτε τα τμήματα της ροής στον κώδικά σας. Το τελευταίο τμήμα περιέχει τη συνολική χρήση tokens. Αυτό είναι χρήσιμο για τη διαφάνεια των χρεώσεων και την παρακολούθηση της κατανάλωσης.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Χρησιμοποιήστε JSON mode και function calling
Εκτελεί δομημένη έξοδο ρυθμίζοντας response_format για {"type": "json_object"}. Το μοντέλο επιστρέφει έγκυρο JSON που μπορείτε να αναλύσετε άμεσα. Αυτό είναι ιδανικό για την κατασκευή agents ή αγωγών δεδομένων.
Ορίστε εργαλεία στο αίτημά σας για κλήση συναρτήσεων. Το μοντέλο μπορεί να καλέσει συναρτήσεις βάσει της εισαγωγής του χρήστη. Χρησιμοποιήστε tool_choice για να ελέγξετε πότε καλούνται οι συναρτήσεις. Αυτό προσφέρει δύναμη στις εφαρμογές σας χωρίς επιπλέον υποδομή.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedaibot.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Ελέγξτε τη χρήση και τα όρια tokens
Παρακολουθήστε τη χρήση σας μέσω των headers της απόκρισης API ή του τελικού chunk stream. Χρεώνεστε ανά token που χρησιμοποιήθηκε. Τα σφάλματα και οι απορρίψεις είναι δωρεάν. Αυτή η διαφανής τιμολόγηση ισχύει για όλα τα αιτήματα.
Σεβαστείτε τα όρια ρυθμού: 300 αιτήματα ανά λεπτό και 8 ταυτόχρονες συνδέσεις ανά κλειδί. Εάν υπερβείτε αυτά τα όρια, θα λάβετε σφάλμα 429. Σχεδιάστε την ταυτόχρονη χρήση ανάλογα.
