Installera den officiella OpenAI-SDK:n
Börja med att installera det officiella SDK:t för ditt föredragna språk. Detta bibliotek hanterar autentisering och förfrågningsformatering automatiskt. Det fungerar med vår obegränsade LLM-API utan modifieringar.
- Python:
pip install openai - Node.js:
npm install openai
SDK-versionen måste vara tillräckligt ny för att stödja base_url parameter. Detta säkerställer kompatibilitet med vår OpenAI-kompatibla API-struktur.
Ställ in din bas-URL och API-nyckel
Konfigurera klienten att peka mot våra servrar. Använd bas-URL:en https://api.unrestrictedaibot.com/v1 och din unika API-nyckel. Denna konfiguration gör att du kan använda samma kod du redan har för andra tjänster.
Autentiseringen skickas via Authorization header. SDK:en hanterar denna rubikinsprutning automatiskt när du anger nyckeln.
curl https://api.unrestrictedaibot.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Find all null values in this JSON response"}]
}'Skicka din första chattkomplettering
Gör en begäran till /v1/chat/completions med modell-ID:t uncensored. Skicka ett användarmeddelande och ta emot ett text svar. Denna modell vägrar inte lagligt vuxet innehåll eller kontroversiellt material.
Ställ in max_tokens parameter för att styra utmatningslängd. Standardvärdet är 2 048 token om du utelämnar detta fält. Vårt kontextfönster stöder upp till 100 000 token totalt.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedaibot.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Aktivera strömningsrespons
Använd Server-Sent Events (SSE) för realtids-tokenleverans. Ställ in stream=true i ditt begäran. SDK:et returnerar token när de genereras. Detta minskar den upplevda latensen för långa svar.
Hantera strömpartiklarna i din kod. Den sista delen innehåller total tokenanvändning. Detta är användbart för fakturerings transparens och övervakning av förbrukning.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Använd JSON-läge och funktionsanrop
Begär strukturerad utdata genom att ställa in response_format för {"type": "json_object"}. Modellen returnerar giltig JSON som du kan parsas direkt. Detta är idealiskt för att bygga agenter eller datapipelines.
Definiera verktyg i din begäran för funktionsanrop. Modellen kan anropa funktioner baserat på användarprompten. Använd tool_choice för att styra när funktioner anropas. Detta ger dina applikationer mer kraft utan extra infrastruktur.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedaibot.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Kontrollera din tokenanvändning och gränser
Övervaka din användning via API:s svarshuvuden eller den sista streamchunken. Du betalas per använd token. Fel och avslag är kostnadsfria. Denna transparenta prissättningsmodell gäller för alla förfrågningar.
Respektera hastighetsbegränsningarna: 300 begäranden per minut och 8 samtidiga begäranden per nyckel. Om du överskrider dessa gränser får du ett 429-fel. Planera din koncurrentet därefter.
