集成快速入门

安装标准的 OpenAI SDK

首先安装你首选语言的官方 SDK。该库自动处理身份验证和请求格式化。它无需修改即可与我们的无审查 LLM API 配合使用。

• Python： pip install openai
• Node.js： npm install openai

SDK 版本必须足够新以支持 base_url 参数。这确保了与我们 OpenAI 兼容 API 结构的兼容性。

设置您的 base URL 和 API 密钥

配置客户端以指向我们的服务器。使用基础 URL https://api.unrestrictedaibot.com/v1 和你的唯一 API 密钥。此配置允许你使用为其他服务已有的相同代码。

认证通过 Authorization 页眉。当您提供密钥时，SDK 会自动处理此标头注入。

Copycurl https://api.unrestrictedaibot.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Find all null values in this JSON response"}]
  }'

发送您的第一个聊天补全

向 /v1/chat/completions 使用模型 ID uncensored. 发送用户消息并接收文本响应。该模型不会拒绝合法的成人话题或争议性内容。

设置 max_tokens 用于控制输出长度的参数。如果省略此字段，默认值为 2,048 个 token。我们的上下文窗口总共支持多达 100,000 个 token。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedaibot.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

启用流式响应

使用服务器发送事件（SSE）进行实时 token 交付。设置 stream=true 在你的请求中。SDK 会yield生成的 token。这降低了长响应的感知延迟。

在代码中处理流块。最后一个块包含总令牌使用情况。这对于计费透明度和监控消耗非常有用。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

使用 JSON 模式和函数调用

通过设置请求结构化输出 response_format 到 {"type": "json_object"}模型返回可直接解析的有效 JSON。这对于构建智能体或数据管道非常理想。

在请求中定义工具以进行函数调用。模型可以根据用户提示调用函数。使用 tool_choice 用于控制函数调用的时机。这在不增加额外基础设施的情况下增强了应用程序的功能。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedaibot.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

检查令牌用量和限制

通过 API 响应头或最终流式传输块监控使用情况。您按使用的 token 付费。错误和拒绝免费。这种透明的定价模型适用于所有请求。

遵守速率限制：每分钟 300 次请求，每密钥 8 个并发请求。如果您超过这些限制，将收到 429 错误。请相应地规划并发。